配置两个模型来记录一些信号。

模拟模型,记录每个模型的数据持久存储。

sim (mdl1“LoggingToFile”,“上”,“LoggingFileName”,“data1.mat”);sim (mdl2“LoggingToFile”,“上”,“LoggingFileName”,“data2.mat”);

日志记录,涉及大数据需要保存数据持久存储作为v7.3 MAT-file。只有登录的数据数据集格式保存到文件中。数据登录其他格式,比如结构随着时间的推移保存在内存中,基本工作空间。

持久存储的数据日志是流在小块仿真,以减少内存需求。存储在一个文件,其中包含的数据数据集为每个组记录数据对象(例如,logsout和xout)。

创建DatasetRef对象(dsr1和dsr2)为特定组记录信号。然后创建SimulationDatastore对象(dst1和dst2)的元素的值DatasetRef对象。这个示例代码创建了一个SimulationDatastore12日的元素logsout第一模拟。对于第二个模拟,示例代码创建一个信号值是SimulationDatastore第七的元素对象logsout。您可以使用花括号为索引。

dsr1 = Simulink.SimulationData.DatasetRef (“data1.mat”,“logsout”);dsr2 = Simulink.SimulationData.DatasetRef (“data2.mat”,“logsout”);dst1 = dsr1 {12};dst2 = dsr2 {7};

使用SimulationDatastore另一个仿真的对象作为外部输入。加载SimulationDatastore数据,包括它数据集对象。数据存储的输入是逐步从MAT-file加载。第三个输入是一个timeseries对象,该对象加载到内存作为一个整体,而不是增量。

输入= Simulink.SimulationData.Dataset;输入{1}= dst1;输入{2}= dst2;ts = timeseries(兰德(5、1),1,“名字”,“RandomSignals”);输入{3}= t;sim (mdl3“ExternalInput”,“输入”);

使用MATLAB^®大数据分析的工作SimulationDatastore对象。创建一个时间表通过阅读对象的值SimulationDatastore对象。的读函数读取数据的一部分。的readall函数读取所有数据。

tt = dst1.Values.read;

MATLAB会话设置为全球执行环境(mapreduce)用于处理高时间表。创建一个高时间表从一个SimulationDatastore对象和阅读时间表与内存中的数据对象。

mapreduce (0);到达目标时间=高(dst1.Values);