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大发利用AI对发动机声音进行分类

“尽管我们尝试了其他编程语言,但它很难实现。我们决定使用MATLAB,它允许我们通过拖放轻松地导入必要的数据,我们可以很容易地看到自己的结果。”

日本大发汽车株式会社熊佳拓哉
大发利用人工智能来识别发动机的敲击声。

大发利用人工智能来识别发动机的敲击声。


近年来,发动机变得更加复杂,需要分析的系统和部件的数量显著增加。大发开始使用人工智能来判断敲击声的等级,而以前只有熟练工人才能完成这一工作。他们需要一种能够结合深度学习和声学分析的工具。

此外,他们迫切需要培训AI专家,以便将数据科学应用于实际。

大发选择了MATLAB®因为它在人工智能领域有可靠的记录,而且它很容易使用,即使对那些没有编程经验的人来说也是如此。

利用机器学习和特征提取,大发轻松创建了分类模型,使在短时间内多次检查特征值成为可能。

因此,大发公司开发出了一种能够像熟练工人一样准确判断敲击声的人工智能。与MathWorks专家合作,大发还对以前从未使用过数据科学和人工智能的工程师进行了教育。

主要成果

  • 与熟练工人进行相同精度的敲击声分析
  • 通过MATLAB培训增加人工智能专业知识
  • 促进了人工智能的可视化,提高了人工智能的意识

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