贝斯以色列女执事医疗中心提高核磁共振的准确性

贝斯以色列医院的研究人员开始开发一种安全、有效的方法来提高MRI的分辨率和速度。以前，MR信号每次采集一个点和一条线，每一行数据都需要单独应用磁场梯度和射频脉冲。因此，成像速度受到传统扫描仪技术的最大场开关率的限制。

Sodickson博士认为，如果信号是并行获取的，而不是按顺序获取，磁共振成像就可以加速。这种方法需要安排多个射频探测器，以便一次获得多行数据。研究人员需要确定使用哪种探测器以及将它们放置在哪里。然后，他们需要从MR扫描仪中提取原始信息，结合来自不同探测器的数据，并重建加速图像。

Beth Israel团队在MATLAB中开发了子程序来测试他们的SMASH理论。Sodickson说:“在MATLAB中使用线性代数算法使我们能够非常快速地可视化成像过程。”“对我们来说，能够分解一个转换并查看其间的每个步骤是MATLAB更吸引人的功能之一。”

他们开始通过将扫描仪的原始数据转换为频率成分，模拟从装有标准射频探测器的MR机器中得到的数据。他们开发了子程序，根据探测器创建的灵敏度模式修改频率数据。

然后，他们使用简单的MATLAB算法重建了第一个加速图像。“当我们开始可视化这些图像时，图像处理工具箱就非常方便了，”Sodickson说。“我喜欢接触底层数据和数学。我们不仅仅是在推送图像，还可以访问中间步骤，甚至可以看到我们在生成图像的过程中对数据做了什么。”

利用MATLAB，研究人员开发了一个图形用户界面，让用户模拟不同的探测器排列、几何形状和配置。他们还使用MATLAB构建了其他程序和图形界面来重建临床图像，并让临床医生以各种方式比较成堆的图像。临床医生还可以改变图像的对比度和亮度——这是核磁共振放射科医生的关键一步。

SMASH成像技术已被证明特别适用于心脏MRI，其中快速的心脏和呼吸运动可能使成像复杂化。SMASH减少了图像采集时间，并最大限度地减少了运动的模糊效应。

研究人员计划使用MATLAB编译器开发他们的并行成像软件的独立版本，并在临床工作站上运行。