MATLAB和Simulink Release 2022b提供了新的Simscape电池和更新，简化和自动化基于模型的设计

MathWorks今天公布了释放2022 b (R2022b)MATLAB的^®和仿真软件^®产品的家庭。R2022b引入了两个新产品和几个增强的特性，这些特2022世界杯八强谁会赢？性简化和自动化了基于模型的设计，为工程师和研究人员提供了产品创新和突破的任务。

预计全球电池管理系统市场到2026年达到134亿美元．彭博新能源财经指出，这一增长主要归功于电动汽车(EV)市场的增长。组织的最新报告到2040年，全球乘用车销量的58%将来自电动汽车。Simscape电池™是R2022b发布中引入的顶级创新之一，为企业设计这些类型的电池系统提供了设计工具和参数化模型。

工程师和研究人员使用Simscape Battery创建数字双胞胎，运行电池组架构的虚拟测试，设计电池管理系统，并评估电池系统在正常和故障条件下的行为。该工具还可以自动创建与所需包拓扑匹配的仿真模型，包括冷却板连接，以便评估电和热响应。

MathWorks电气系统建模首席产品经理Graham Dudgeon表示:“我们很高兴推出Simscape Battery，因为电池管理系统的创新处于历史最高水平。“新产品包括许多旨在简化和自动化基于模型的设计的设计工具，包括电池包模型构建器，它可以让工程师交互式地创建和评估不同的电池包架构。”

R2022b也有新的特点医学成像的工具箱．该工具箱为医学成像应用程序提供了工具，用于设计、测试和部署使用深度学习网络的诊断和放射组学算法。医学研究人员、科学家、工程师和设备设计师可以使用医学成像工具箱进行多体积3D可视化、多模态配准、分割和自动地面真相标记，以便对医学图像进行深度学习网络训练。

R2022b介绍了流行的MATLAB和Simulink工具的更新，包括:

• AUTOSAR Blockset:使用客户端-服务器ARA方法开发面向服务的应用程序，并部署在嵌入式Linux平台上。该工具允许用户在体系结构模型中定义数据类型和接口。
• 模糊逻辑工具箱:使用更新的模糊逻辑设计器应用程序交互设计、分析和模拟模糊推理系统(FIS)。此外，增强的工具箱允许工程师和研究人员使用命令行函数或模糊逻辑设计器应用程序设计2型FIS。
• 高密度脂蛋白编码器:从MATLAB中生成优化的SystemC代码用于高级合成(HLS)，并使用帧到样本转换进行模型和代码优化。
• 模型预测控制工具箱:利用神经网络作为非线性模型预测控制器的预测模型。此外，该工具箱现在允许用户实现符合ISO 26262和MISRA C标准的模型预测控制器。
• 系统辨识工具箱:利用神经常微分方程(ode)创建深度学习的非线性状态空间模型。机器学习和深度学习技术也可以表示非线性ARX和Hammerstein-Wiener模型中的非线性动力学。

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