风险管理工具箱

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建立风险模型并进行风险模拟

消费者信用风险建模

创建和分析信用记分卡进行预测筛选,探索公平性指标,进行压力测试,并建立违约概率模型。

企业信用风险建模

分析企业违约概率,模拟信用评级迁移和违约导致的信贷组合价值变化,识别集中风险,计算监管资本要求。

市场风险的回溯测试模型

评估风险价值(VaR)和的准确性预期不足(ES)模型。

违约概率寿命模型(PD)

基于宏观经济情景的生命周期分析,利用MATLAB估算违约概率®.PD模型包括Logistic、Probit和Cox。

LGD (Loss Given Default)模型

利用回归和Tobit模型估算损失准备金。

在默认(EAD)模型下的曝光

当债务人拖欠贷款时,预测债权人的损失敞口金额回归和Tobit模型

保险风险建模

计算死亡和未付索赔所引起的损失风险。估算最终索赔链梯自举法

凯捷帮助客户实现巴塞尔协议II,并提供经济资本、风险和估值模型

“一些统计工具可以处理基于多元统计或逻辑回归的信用评分模型,但不适用于新巴塞尔协议所需的先进经济资本模型。凭借其强大的计算能力、矩阵基础设施和执行蒙特卡罗模拟的能力,MATLAB在执行复杂风险分析方面为我们提供了竞争优势。”

马可·福默斯博士,凯捷公司的

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