新实时编辑器控件:在实时脚本中添加数字微调器来增加和减少变量值(R2022b);通过将变量链接到实时编辑器控件的值来创建动态控件(R2021a);并设置默认值(R2021b)

新实时编辑任务:指定控件值改变时运行的代码(R2022b);开发自己的实时编辑器任务，用于实时脚本(R2022a)

新MATLAB主题在线更改MATLAB桌面的颜色以匹配您的操作系统配色方案(R2022b)

编辑器Python支持查看和编辑带有语法高亮显示、自动缩进和分隔符匹配的Python文件(R2022a)

实时编辑器颜色:更改活动脚本和函数的文本和背景颜色(R2022a)

实时编辑器导出控件以编程方式导出活动脚本和函数出口函数(R2022a)

编辑器:代码重构和代码块编辑、改进的代码建议、自动完成代码和内联调试控制(R2021b)

实时编辑器动画:使用交互界面控制动画(R2021a)并将其导出为电影或动画gif (R2021b)

语言与程序设计

使用新的数据类型和语言结构来编写更快、更清晰和更可维护的代码。

新字典对象:将唯一键映射到快速查找的值(R2022b)

新代码分析器App:识别和探索代码库中的问题(R2022b)

新输出参数验证:验证函数和类方法中的输出参数(R2022b)

函数输入参数验证:声明函数输入参数以简化输入错误检查(R2020b, R2019b)

名称=值语法:使用名称=值使用名称-值参数的任何函数的语法(R2021a)

pcode函数:创建增强混淆的P-code文件(R2022a)

backgroundPool:异步执行函数而不阻塞MATLAB的命令提示符(R2021b);查询排队和运行的期货和后台池状态(R2022a)

模块化的索引:使用新的超类单独定制类索引操作(R2021b)

类图查看器:创建图形类图以探索类细节和共享设计(R2021a)

新数据清理App:交互识别和清理时间表(R2022a)和表格(R2022b)中的杂乱数据;查看火花线和汇总统计数据(R2022b)

新数据分析:新的和更新的数据分析功能，包括Trenddecomp, trend trend, mape, rmse, isuniform(R2022b R2021b)

新变量编辑器在MATLAB在线:查看表格数据的sparline和汇总统计信息，使用“查找”和“转到”对话框导航变量，交互式地保存数据选择的逻辑索引，并将表格数据替换为空数组(R2022b)

新并行处理:在基于线程的环境中使用低级文件I/O操作(R2022b)

数据预处理功能:将转换后的变量追加到输入数据(R2022a)

数据预处理实时编辑器任务:在活动脚本中添加简单的点击界面，以执行一组特定的操作，包括删除缺失值和异常值，平滑和归一化，分组和连接(R2019b-R021b)-> R2019b-R2021b

HDF5支持HDF5 1.10版本，包括单写入器/多读取器(SWMR)，虚拟数据集(VDS)和元数据缓存微调(R2021b)

NetCDF:支持NetCDF 4.7.4版本，包括读写NC_STRING数据(R2021b);启用远程数据集的字节范围读取(R2022a)

大数据

在不做大改动的情况下，将分析扩展到大数据。

新镶花的文件:条件过滤(谓词下推)与rowfilter限制输入的数据量;支持行组和嵌套数据结构的读写(R2022b, R2022a)

数据存储性能：指定文件集对象，以提高性能(R2021b)

数据存储:使用并行处理从数据存储读取所有数据(R2021a);组合和转换数据存储(R2019a)

数据存储写:为数据工程和基于文件的工作流将数据存储中的大数据集写入磁盘(R2020a)

高大的数组:对具有更多函数的tall数组进行操作，包括:

• groupfilter而且匹配(2020a) -> R2020a
• setdiff, xcorr,outerjoin(2019b) -> R2019b
• groupcounts,相交,圣言会(2019a) -> R2019a

数学

数学函数为分析数据、开发算法和创建模型提供了一系列数值计算方法。

新N-D数组数学:计算范数(pagenorm)，求解线性方程(pagemldivide, pagemrdivide)，计算矩阵逆(pageinv)，并进行奇异值分解(pagesvd)在N-D数组页上(R2022b, R2022a, R2021b)

新数学函数的代码生成:生成多个函数的C代码(使用MATLAB Coder)，包括ode15s shortestpath,而且最近的(R2022b),积分而且interpft(R2022a),有向图，图形，hess, ode78，而且ode89(R2021b)

tensorprod函数:计算两个数组之间的张量积(R20222022世界杯八强谁会赢？a)

ode78而且ode89功能:常微分方程的高阶龙格-库塔求解器(R021b) -> R2021b

图算法:计算所有路径，所有周期和周期基(R2021a)

优化实时编辑器任务:交互解决优化问题(R2020b)

新规划表数据:将表直接传递给茎、楼梯和地理图(R2022b)，Plot, plot3, polarplot，以及其他线图函数(R2022a)和散点图、气泡图、群图(R2021b)

新图代码在MATLAB在线:在编辑图形对象属性时生成代码(R2022b)

新绘图选项在MATLAB在线:自定义图形创建、数据链接和标记(R2022b)

exportgraphics函数:创建动画GIF文件(R2022a);捕获图形并将其附加到现有pdf (R2021b)

创建绘图实时编辑器任务:交互式创建图并生成代码(R2021a);将可视化添加到生成的图中(R2021b)

新的制图功能:想象部分到整体的关系bubblecloud(R2021a);在2D、3D和极坐标中创建气泡图bubblechart，bubblechart3,polarbubblechart(R2020b);可视化离散数据的分布swarmchart(R2020b)

exportgraphics而且copygraphics功能:保存和复制图形，改进了对发布工作流的支持(R2020a)

tiledlayout函数:在图中创建可配置的图的布局(R2019b);位置，嵌套，改变布局的网格大小(R2020a)

新应用程序的性能:更快的启动时间和改进的图形交互响应能力(R2022b)

实时编辑任务:开发自己的实时编辑器任务，用于实时脚本(R2022a)

自定义UI组件:在App Designer中交互式地创建自定义UI组件(R2022a)或以编程方式创建自己的类(R2020b)来制作封装算法的复合UI组件，以及图形和UI对象

表UI组件:交互式重排表UI组件列(R2022a);控件以编程方式滚动到表UI组件中的某个位置滚动函数(R2021a)

可访问性:在应用程序设计器中修改组件的标签焦点顺序，并通过编程方式使用焦点函数(R2022a)

风格:在表格单元格和树节点中增加图标(R2022a);在树UI组件中创建和添加样式到节点和关卡(R2021b);在表UI组件中为行、列或单元格创建和添加样式(R2019b)

在后台运行代码:使用平行语言(backgroundPool)，以创建反应更灵敏的应用程序(R2021b)

程序设计师:在代码视图中使用实时编辑器中的工具和快捷方式(R2021b);在设计视图画布中缩放和平移(R2021a)

比较工具:发现差异并合并App Designer应用程序(R2020b)

新．NET引擎API从。net应用程序调用MATLAB (R2022b)

新．网络接口:支持。net 5和。net Core (R2022b)

新Python引擎:将NumPy数组直接传递给MATLAB函数(R2022b)

Python将Python列表和元组类型转换为MATLAB类型(R2022a)

Python:使用名称=值向Python函数传递关键字参数的语法(R2022a)

pyrun而且pyrunfile功能:在MATLAB中运行Python命令和脚本(R2021b)

Python:支持复杂的多维数组(R2021b)

c++接口:从头文件、源文件或库文件构建到c++库的MATLAB接口(R2021a, R2020b)

性能

MATLAB在每一个版本中都变得更快，并且不需要更改任何一行代码。

新prctile分位数,而且位差功能:在输入数据较少的情况下提高性能(R2022b)

新mldivide而且pagemldivide功能:改进小矩阵的性能(R2022b)

新conv, conv2,convn功能:提高两个向量、矩阵和数组卷积时的性能(R2022b)

新应用程序的性能:更快的启动时间和更好的图形交互响应能力(R2022b);中创建图的改进性能uifigure(R2021b)

类改进脚本中静态方法、常量属性访问和包函数的性能(R2022a)

Python数据类型转换改进在进程外模式下Python和MATLAB数据类型之间转换时的性能(R2022a)

Python的MATLAB引擎API改进Python中大型多维数组的性能(R2022a)

表索引:通过花括号下标、点符号或多级索引来分配元素时提高性能(R2022a, R2021b)

fzero函数:性能改进(R2022a)

稀疏矩阵乘法:改进的性能乘法大稀疏矩阵(R2021a)

稀疏线性系统:改进了求解稀疏线性系统的性能一个＊X＝B与多列B (R2021a)

软件开发

软件开发工具可以帮助您管理和测试代码，与其他软件系统集成，并将应用程序部署到云中。

新构建工具:创建和运行软件构建任务(R2022b)

新依赖分析仪:查找所需的外接程序(R2021a)，识别包含语法错误的文件(R2022b)，并将依赖关系图保存为图像(R2022a)

新MATLAB在线:在MATLAB Online中使用项目和Git进行协作(R2021b)，包括管理Git分支和存储库(R2022b)

代码兼容性分析器应用程序:识别和解决当前版本MATLAB (R2022a)的兼容性问题

单元测试框架:使用TestCase类模板创建测试更快速和准确(R2021b);收集源代码的语句和函数覆盖率度量(R2022a);在集群和云上并行运行测试(R2020b)

Jenkins MATLAB插件:运行MATLAB测试，生成JUnit、TAP和Cobertura代码覆盖率报告等格式的测试报告

新的参考架构:在Amazon Web Services (AWS)和Microsoft Azure上部署和运行MATLAB

控制硬件

控制Arduino和树莓派等流行的微控制器，从网络摄像头获取图像，从无人机获取传感器和图像数据。

新Arduino:支持ESP32 MCU开发板(R2022a)，包括支持伺服和旋转编码器外围设备(R2022b)

新Arduino:使用Arduino Explorer应用程序(R2021b)连接和控制电路板，包括管理Arduino库和与I2C、SPI和串行外设的接口(R2022b);Arduino BLE连接(R2021b)

硬件管理App:从MATLAB中发现并连接到您的硬件(R2022a)

传感器的支持:从连接Arduino (R2021b)的APDS9960传感器读取数据

覆盆子π:支持CAN屏蔽(R2021b)

无人驾驶飞机:连接到多个Ryze Tello无人机，以控制和读取传感器数据(2021b)