图像处理工具箱

图像处理工具箱

执行图像处理,可视化和分析

图像分析

从图像中提取有意义的信息,例如查找形状、计算对象数量、识别颜色或测量对象属性。

图像分割

使用不同的方法确定图像中的区域边界,包括自动阈值法、基于边缘的方法和基于形态学的方法。

图像配准

对齐图像,以便使用基于强度的、多模态和非刚性配准技术进行定量分析或定性比较。

3D图像处理工作流程

在3D卷上可视化并执行完整的图像处理工作流程。

高光谱图像处理

能够以各种文件格式读取、写入和可视化高光谱数据,并使用Smile约简、NDVI或识别光谱指数等算法处理数据。

图像处理中的深度学习

使用深度神经网络执行图像处理任务,如去除图像噪声和执行图像到图像的转换。

图像预处理

使用对比度调整、形态运算符和自定义或预定义过滤器增强对比度、去除噪声和纠正模糊。

探索和发现应用程序

使用应用程序来探索和发现各种算法方法。使用颜色阈值应用程序,您可以根据不同的颜色空间分割图像。图像区域分析仪应用程序允许你计算二值图像中的区域的属性。

加速和部署

自动生成C/ c++、CUDA®,以及用于原型化和将图像处理算法部署到cpu、gpu、fpga和asic的HDL代码。

NASA用户故事

在ForWarn投入生产后不久,它就检测到此前未被注意到的冰雹破坏对一个分水岭构成了威胁。如果没有MATLAB,我们不可能如此高效地完成这项工作。”

杜安·阿姆斯特朗,我是美国宇航局斯坦尼斯航天中心的

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