计算机视觉工具箱™提供算法、功能和应用程序,用于设计和测试计算机视觉、3D视觉和视频处理系统。您可以执行目标检测和跟踪,以及特征检测、提取和匹配。您可以为单个、立体声和鱼眼相机自动校准工作流程。对于3D视觉,工具箱支持视觉和点云SLAM、立体视觉、运动结构和点云处理。计算机视觉应用程序自动化地面真相标记和相机校准工作流程。
您可以使用深度学习和机器学习算法(如YOLO、SSD和ACF)训练自定义对象检测器。对于语义和实例分割,可以使用U-Net和Mask R-CNN等深度学习算法。工具箱提供对象检测和分割算法,用于分析过大而无法放入内存的图像。预训练的模型可以让你检测人脸、行人和其他常见物体。
你可以通过在多核处理器和gpu上运行算法来加速算法。工具箱算法支持C/ c++代码生成,用于与现有代码、桌面原型和嵌入式视觉系统部署集成。
产品资源:
“从数据注释到选择、训练、测试和微调我们的深度学习模型,MATLAB拥有我们所需的所有工具,而GPU Coder使我们能够快速部署到NVIDIA GPU上,尽管我们的GPU经验有限。”
瓦莱里奥·因布里奥罗,德拉斯集团