Gauss-Jacques方法
用大小为n × n的Gauss-Jacques算法计算模逆矩阵在数值分析中的应用。
高斯-雅克算法得到矩阵的模逆。该算法既不使用行列式也不使用伴随矩阵,对于任何大小的矩阵都非常有用。
例子:
N = 10;矩阵的%大小
K = randi(100,n,n);%生成大小为“n”的随机矩阵
M = 89;该模块必须是质数
[InvMod, I] = gauss_jacques(K, m);
引用:
https://www.uaq.mx/investigacion/revista_ciencia@uaq/ArchivosPDF/v11-n1/art14_numerada-VF.pdf
https://savannah.gnu.org/patch/?9691
https://www.npmjs.com/package/gauss-jacques
引用作为
D. Cantón(2023)。Gauss-Jacques方法GitHub (https://github.com/dCantonE/gauss-jacques)。检索.
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版本 | 发表 | 发布说明 | |
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1.0.4 | 更新汇总 |
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