图像分割教程

图像处理教程向初学者演示基本概念。

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更新2022年3月14日星期一16:23:48 +0000

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对于初学者来说非常完美,这个演示演示了简单的对象检测(分割,特征提取),各种特征(面积等)的测量,以及过滤(仅提取) 某些 对象)。
首先,它会找到所有的物体(硬币),然后过滤结果以挑选出特定直径的物体。通过一个简单的示例演示了阈值、标记和区域道具的基本概念。
对于那些刚接触MATLAB图像处理功能的用户来说,在他们继续学习更复杂的算法之前,这是一个很好的教程。
需要图像处理工具箱,因为它演示了工具箱提供的一些功能,而且它使用了工具箱提供的“硬币”演示图像。
用R2008b到R2022a测试。

引用作为

图像分析师(2023年)。图像分割教程(//www.ru-cchi.com/matlabcentral/fileexchange/25157-image-segmentation-tutorial), MATLAB中央文件交换。检索

MATLAB版本兼容性
使用R2022a创建
与R2008b及后续版本兼容
平台的兼容性
窗户 macOS Linux

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版本 发表 发布说明
1.7.0.0

更好的评论。现在blob被标记为标签号。确保它运行r2022a。

1.6.0.0

针对R2015a更新。

1.5.0.0

重命名了主标题,稍微改变了描述。

1.4.0.0

描述中的拼写错误。

1.3.0.0

更新了描述并更改了标记图像的显示方式。

1.1.0.0

为每个blob添加标签编号。提取每个斑点到一个单独的图像。

1.0.0.0

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