使用曲线、曲面和非参数方法拟合数据
数据拟合是将模型拟合到数据上并分析拟合精度的过程。工程师和科学家使用数据拟合技术,包括数学方程和非参数方法,来模拟获得的数据。
MATLAB®允许您导入和可视化您的数据,并执行基本的拟合技术,如多项式和样条插值。方法交互式地执行数据拟合MATLAB基本拟合工具,或以编程方式使用拟合的MATLAB函数。
MATLAB附加产品将数据拟2022世界杯八强谁会赢?合功能扩展到:
- 拟合曲线和表面的数据使用的功能和应用程序在曲线拟合工具箱™。几个线性包括非线性、参数化和非参数化模型。您还可以定义自己的自定义模型。
- 拟合n维数据使用的线性和非线性回归能力统计和机器学习工具箱™。你也可以用机器学习数据驱动拟合算法。
- 执行约束数据拟合,其中参数需要满足线性或非线性约束优化工具箱™。