主要内容

开始使用图像裂殖体应用程序

的图像裂殖体App提供了许多不同的方法来分割图像。执行分割使用图像裂殖体可以是一个迭代的过程，你可以尝试几个细分选项。一些分割技术可能对某些类型的图像比其他的更好。分割图像后，可以保存二进制掩码。您还可以检索代码图像裂殖体用于创建掩码。

打开图像分割程序和加载数据

打开应用程序，加载一个图像被分割。图像裂殖体可以打开任何文件，可以读取imread．

你可以打开图像裂殖体从命令行。指定工作区中的图像或文件的名称。

我= imread (“coins.png”）;imageSegmenter(我)

或者，从应用程序选项卡,在图像处理与计算机视觉“，．然后,从负载菜单中，选择工作空间变量的名称或包含图像的文件的名称。

加载图像后，可以选择加载现有的二进制掩码。例如，您以前可能已经在颜色阈值App，你想细化细分。单击，加载已存在的掩码负载面具．分割掩码图像必须是与您正在分割的图像相同大小的逻辑图像。

创建和添加区域到分段掩码

类中的任何工具都可以创建初始掩码创建面具而且添加到面具菜单。如果您想在创建掩码后开始一个新的分割，请单击新的细分．你可以使用该应用程序执行多个分段。每个分段都显示在数据浏览器中，带有缩略图。

方法中的工具可将分段区域添加到现有掩码中添加到面具菜单。该应用程序在数据浏览器的历史面板中显示创建分段时所采取的步骤。

工具 描述
阈值

一种自动技术，你可以指定一个你想要分离的强度值。如果您想在图像中分割的对象具有相似的像素强度值，并且这些值很容易与图像的其他区域(如背景)区分开来，则该技术将非常有用。有关更多信息，请参见在图像分割器中使用阈值分割图像．
图切

一种半自动分割前景和背景的技术。这种技术不需要仔细放置种子点，您可以交互地细化分割。有关更多信息，请参见利用图像分割器中的图切分割图像．
汽车集群

一种自动技术，应用程序将图像特征分组为二值分割。此选项仅在有统计和机器学习工具箱™时可用。有关更多信息，请参见在图像分割器中使用自动聚类分割图像．
找到圈子

一种自动技术，可以指定要检测的圆形物体的最小和最大直径。有关更多信息，请参见在图像分割器中使用寻找圆分割图像
局部图切割(grabcut)

一种半自动技术，类似于图切方法，可以分割前景和背景。使用Local Graph Cut (grabcut)，首先定义包含想要分割的图像中的对象的ROI。图像分割器自动分割ROI中的对象。您可以通过在图像上绘制线来细化分割，以识别ROI内的前景和背景。ROI之外的一切都被认为是背景。有关更多信息，请参见在图像分割器中使用局部图切(Grabcut)分割图像．
洪水填满

一种自动技术，你指定起始点，然后用方法分割具有相似强度值的区域。
画ROI

一种手工技术，你可以画出你想分割的区域的轮廓。使用鼠标，您可以绘制矩形、椭圆、多边形或徒手图形。有关更多信息，请参见利用图像分割器绘制区域分割图像．

当使用汽车集群，图切,洪水填满分割工具，你也可以包括纹理作为额外的考虑在你的分割。纹理过滤可以帮助区分前景和背景。要打开或关闭纹理选项，请单击包括纹理特征．当启用时,图像裂殖体用Gabor滤波器分析图像的纹理作为分割的预处理步骤。有关Gabor过滤器的更多信息，请参见使用Gabor过滤器进行纹理分割．

细化分割掩模

图像裂殖体提供对几种工具的访问，您可以使用这些工具来优化所创建的掩码。

工具 描述
形态

许多形态学技术，如膨胀和侵蚀。例如，视图利用图像分割器中的形态学优化分割．
活跃的轮廓(又称蛇)

一种增加或缩小图像区域的迭代方法。用种子点确定区域。例如，视图在图像分割器中使用活动轮廓分割图像．
清晰的边界

一种快速去除图像边缘小区域的方法。
填补

一种快速填补前景区域小洞的方法。例如，视图利用图像分割器中的形态学优化分割．
反掩码

有时，如果你把前景和背景颠倒，分割会更容易评估。例如，视图在图像分割器中使用自动聚类分割图像

出口分割结果

当您找到一个可接受的分割时，您可以将最终的分割掩码图像和原始图像的分割版本导出到工作区。若要将掩码和分割导出到工作区，请单击出口并选择导出图片．

您还可以生成用于执行分割的代码(需要统计和机器学习工具箱)。使用代码应用相同的分割算法到相似的图像。要获取代码，请单击出口并选择生成函数．该应用程序打开MATLAB®编辑器，其中包含带有自动生成代码的函数。要保存代码，请单击保存在MATLAB编辑器中。

另请参阅

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