classificationLayer
分类输出层
描述
分类层计算具有互斥类的分类和加权分类任务的交叉熵损失。
该层从前一层的输出大小推断类的数量。例如,指定类的数量K在网络中,可以包含一个输出大小的全连接层K在分类层之前有一个软最大层。
例子
输入参数
输出参数
更多关于
参考文献
[1]毕晓普c.m.模式识别与机器学习.施普林格,纽约,纽约,2006。
扩展功能
版本历史
在R2016a中引入
分类输出层
分类层计算具有互斥类的分类和加权分类任务的交叉熵损失。
该层从前一层的输出大小推断类的数量。例如,指定类的数量K在网络中,可以包含一个输出大小的全连接层K在分类层之前有一个软最大层。
[1]毕晓普c.m.模式识别与机器学习.施普林格,纽约,纽约,2006。
在R2016a中引入