对于金融机构来说，风险建模是识别、评估、控制和监测风险的常用实践。数学风险模型和统计方法在MATLAB中的应用®(例如，回归，蒙特卡罗模拟和copulas)被风险专业人士用于量化风险的影响，优化资本配置，加速监管提交，并提供更多基于风险的服务。
这本电子书是用MATLAB建模金融风险的实用指南，并提供了应用示例、文档和用户故事的访问。了解更多:
- MATLAB中金融风险模型的类型，包括信用风险、市场风险、操作风险、系统性风险、流动性风险、集中度风险、资本风险、风险价值
- 如何通过自动化风险集成服务改进来改进您的产品
- 如何调整MATLAB中的风险模型以符合新的法规并解决新型风险因素，从而减少项目时间
- 真实世界的数学建模和统计方法的MATLAB应用
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