自动化检查和缺陷检测系统使用人工智能检查制造部件的故障和缺陷。这种方法使工业能够自动检测金属导轨、半导体晶圆和隐形眼镜等制造表面的缺陷。

这本电子书展示了如何使用MATLAB®开发深度学习网络来检测和分类不同类型的异常。

您将了解缺陷检测工作流程的三个主要阶段:

  1. 准备数据，包括去噪、配准和标记
  2. 建立和训练深度学习网络
  3. 将网络部署到多个硬件平台，如cpu和gpu

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