你有一个涉及大量数据和大量变量的复杂问题，但没有现成的公式或方程。你知道机器学习是最好的方法——但你以前从未用过。如何处理杂乱无章、不完整或格式多种多样的数据?训练算法需要什么专业知识?如何为数据选择正确的模型?
听起来让人气馁吗?不要气馁。记住，试错是机器学习的核心——如果一种方法或算法不起作用，你只需尝试另一种。但是一个系统的工作流程将帮助你顺利开始。
阅读这本电子书一步一步地从基础知识到先进的技术和算法。在这本互动电子书中，你会发现:
- 清晰定义机器学习中的关键概念
- 概述系统工作流程的步骤
- 监督学习和非监督学习的关键算法综述
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