您拥有数据、硬件和目标——实现机器学习或深度学习算法所需的一切。但是你应该用哪一个呢?
这本交互式电子书以用户为中心，帮助你找到你应该首先考虑的算法。了解哪些算法与六种常见任务相关，包括:
- 基于历史数据预测输出
- 识别图像、视频和信号数据中的目标
- 移动的:物理地移动或在模拟中移动的
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- 了解您的数据、硬件、可解释性、速度和准确性需求如何影响您应该使用的技术。
- 跟随使用卷积神经网络进行特征提取和支持向量机进行分类的演练。
- 做一个测试，看看您是否能够识别Shell、Battelle、斯坦福大学和其他公司的五个真实用例中使用的算法。
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