分类是机器学习最常见的应用之一。确定最合适的分类模型和诊断和纠正过拟合是机器学习的基本技能。如果您处理的是数据,那么对过拟合和各种分类器的全面了解对许多项目都是有用的知识。
这本电子书讨论了最常见的分类模型的优点,检查了如何纠正和防止过拟合,并强调了MATLAB中有用的函数®.
阅读这本互动电子书,学习如何:
30天的免费试用
尝试MATLAB, Simulink等。
若要继续,请禁用mathworks.com的浏览器广告拦截并重新加载此页。
输入正式名称
在电话号码前加上国家代码。(例如:+ 1-555-555-5555)参见国家代码列表。
若要提交此表格,您必须接受并同意我们的隐私政策。
我们不会出售或出租您的个人联系信息。详情请参阅我们的隐私政策。
您已经登录到MathWorks帐户。请按“提交”键完成申请程序。
选择一个网站
选择一个网站,在可用的地方获得翻译的内容,并查看当地的活动和优惠。根据您的地理位置,我们建议您选择:.
您也可以从以下列表中选择网站:
选择中国网站(中文或英文)以获得最佳的网站表现。其他MathWorks国家网站没有针对从您的位置访问进行优化。
联系当地办事处