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关于支持向量机的教程以及在MATLAB中使用它们
支持向量机(SVM)是一种流行的机器学习技术,它提供高度精确、紧凑的模型。该学习算法利用帮助分离类的核函数优化决策边界,以最小化分类错误和特征空间的转换。
学习支持向量机是如何工作的,以及核变换是如何增加类的可分离性的。还学习如何在MATLAB中交互式训练支持向量机
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