基于项目的学习非常有效，因为学生可以看到、听到和触摸到原本非常抽象的东西。在本次网络研讨会中，我们将向您展示MATLAB、Simulink以及对低成本目标硬件的新支持如何轻松地与广泛的非常实惠的硬件和实验进行接口，以教授重点关注的课程:
- 机电一体化
- 电路设计
- 编程
- 控制
- 机器人
- 可再生能源
Simulink的用户可以自动生成独立的应用程序，以便在Arduino、Raspberry Pi和LEGO等设备上实时运行®头脑风暴®NXT不需要MATLAB Coder™或Simulink Coder™。使用这个新功能，我们探索了模拟和硬件的集成，以展示以下概念:
- 读取传感器并写入执行器
- 控制和信号处理算法的交互式原型
- 使用物理硬件组件测试算法
- 将实时算法部署到独立的硬件上
- 将算法与机器人和现实系统集成
主讲人简介:叶诚博士他是MathWorks的学术技术传播团队的成员，帮助教师更好地利用MATLAB和Simulink进行教育和研究。她在高级机械工程实验室有多年教学经验。叶教授拥有机械和航空航天工程博士和硕士学位，专注于湍流和多相流研究的先进3D成像技术。
托德·阿特金斯他是MathWorks教育技术营销团队的一员，正在探索如何与大学合作，帮助培养下一代工程师和科学家。他在技术人员中工作了五年，担任过包括支持、开发和营销在内的多个职位。
Todd拥有学士学位和工程硕士学位。麻省理工学院的电气工程和计算机科学专业。他的研究领域是人工智能和计算机视觉。此外，Todd还担任过三个学期麻省理工学院6.001:计算机程序的结构和解释课程的助教。
