基于模型的校准工具箱™为建模和校准复杂非线性系统提供了应用程序和设计工具。它可以广泛应用，包括动力系统，如发动机、电机、泵和风扇，以及非汽车系统，如喷气发动机、船用水翼和钻井设备。您可以定义最优的测试计划，自动适应统计模型，并为需要使用传统方法进行详尽测试的高自由度系统生成校准和查找表。使用工具箱应用程序或MATLAB®功能，您可以自动化模型拟合和校准过程。
使用基于模型的校准工具箱创建的模型可以导出到Simulink®支持控制设计、灵敏度分析、硬件在环测试和其他模拟活动。校准表可以导出到ETAS INCA和ATI VISION。
开始:
实验设计
基于模型的校准工具箱™使您能够基于实验设计设计测试计划，该方法通过允许您只执行那些需要确定系统响应形状的测试来节省测试时间。工具箱提供了一系列经过验证的实验设计，包括空间填充设计，优化设计和经典设计。
定义一个空间填充设计，并使用设计编辑器研究该设计的属性。
测试策略
基于模型的校准工具箱集成了实验设计与三种广泛使用的测试策略:单阶段、两阶段和逐点。每个测试策略都有一个适当的测试计划和模型类型。
为所选的模型类型分配本地/全局变量。
优化发动机的性能
基于模型的校准工具箱中的MBC优化应用程序可以为控制发动机功能的查找表生成最佳校准，如火花点火、燃油喷射和进排气阀正时。这些特性的校准通常涉及发动机性能、经济性、可靠性和排放之间的权衡。您可以:
- 在相互竞争的设计目标之间进行权衡
- 执行多目标、约束优化
- 基于典型驱动周期执行加权优化
- 输出校正到ETAS INCA和ATI VISION
马自达的SKYACTIVE-D引擎。
优化牵引电机性能
牵引电机在汽车电气化中起着核心作用。当应用于电机控制校准时，MBC帮助电机控制工程师实现最佳转矩和弱磁场控制，并在整个转矩和速度范围内最大化电机效率。您可以:
- 在不同的转矩和速度操作点拟合磁链联动曲面
- 根据id/iq电流和速度拟合电机铁芯损耗模型
- 使用直流母线电压和磁通表生成转矩-转速包络
- 生成id/iq弱磁场控制查找表，使电机效率最大化。
牵引电机定子和绕组
校准估计量的特性
控制器软件通常包含对生产中难以测量或成本过高的状态进行估计的功能，如发动机扭矩或空气充注量。使用MBC Optimization应用程序，您可以用图形化的方式描述估计器的特征动态仿真模块®方框图，填充这些特征的查找表，然后将估计量与由测量数据生成的经验模型进行比较。
为估计发动机扭矩的子系统标定、填充和验证特征表的过程。
植物建模与优化
使用工具箱中开发的统计模型来捕获现实世界中难以使用传统数学和物理建模建模的复杂物理现象。例如，您可以将扭矩、燃油消耗和发动机排放的模型导出到Simulink，并执行动力系统匹配、燃油经济性、性能和排放模拟。统计代理可以在Simulink中替换长时间运行的子系统，以加快模拟时间。
Powertrain Blockset的参考应用程序。
半实物测试
导出到Simulink的基于模型的校准工具箱模型可以用于硬件的实时仿真，为传感器和执行机构提供快速、准确的植物模型仿真。由于在工具箱中开发模型利用了一个有方法的过程，您可以减少与当前HIL工厂模型开发艺术相关的瓶颈，从而更早地验证算法设计。
完成速羊架设置。该设置用于使用硬件在环测试台自动测试拖拉机控制器。
产品资源:
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