文件交换
在您的计算机上启用MATLAB驱动器，并在MATLAB中提供集成的体验
为Windows安装MinGW-w64 C/ c++编译器
预训练的AlexNet网络模型用于图像分类
用于编译运行在Speedgoat目标计算机上的实时应用程序的工具
使用GUIDE到应用程序设计器迁移工具来帮助将GUIDE应用程序迁移到应用程序设计器。
导入、导出、处理和可视化高光谱数据
在MATLAB中导入和导出TensorFlow模型
在MATLAB中导入和导出ONNX™模型，以与其他深度学习框架互操作性
用于图像分类的预训练Resnet-50网络模型
模拟和验证敏捷射频收发器，并使用测试信号预测射频缺陷的影响
标准行驶周期的集合(车速与时间)
建模和模拟多用户MIMO无线系统的空间定义信道
预训练的GoogLeNet网络模型用于图像分类
与使用IVI或vxi即插即用驱动程序的仪器通信
生成和解码ZigBee和UWB的帧和波形
在MATLAB中使用OpenCV算法
用Simulink和混合信号块集模拟其他混合信号系统
测试深度学习网络的鲁棒性
预训练的VGG-16网络模型用于图像分类
虚幻引擎4的Simulink集成
导入预先训练的PyTorch模型到MATLAB中
用Slurm向MATLAB并行服务器提交作业
使用Visual Studio Code查看和调试C和c++代码，结合支持的MATLAB和Simulink工作流。
查看和探索3D体积胸部扫描
用于目标检测的预训练YOLO v3模型。
ResNet-18网络的神经网络工具箱模型
量化和压缩深度学习模型
基于MATLAB Coder的深度学习库接口
机器人模型库，用MATLAB和Simulink可视化和仿真机器人
模拟、分析和测试蓝牙通信系统
这个支持包允许你在虚幻中自定义场景®编辑器并在Simulink中使用它们®．
模拟无人机(uav)和连接硬件的算法
简化Simulink的采用，优化持续集成/持续交付(CI/CD)工作流程
航空航天工具箱星历数据
使用Aerospace Blockset对立方体卫星进行建模、模拟、分析和可视化
航空航天工具箱的大地水准面数据
使用在COCO数据集上训练的预训练的YOLO v4对象检测网络来检测对象。
根据GPS、IMU、摄像头和激光雷达传感器记录的真实车辆数据构建虚拟场景
将预训练的TensorFlow Lite (TFLite)模型合并到MATLAB和Simulink应用程序中进行仿真和部署到硬件。
在MATLAB和Simulink中使用自定义ROS消息和服务类型。
在裸金属、实时服务和中间件服务上为单核和多核设备生成C代码
GPU Coder的深度学习库接口
标准驱动周期和机动的集合
预先训练的VGG-19网络模型用于图像分类
用于地理可视化的彩色地形基图数据
模拟3GPP 5G无线电技术
在虚幻中自定义场景®Simulink中自主飞行算法联合仿真的编辑器®
预训练的掩码rcnn实例分割和目标检测。
可视化和分析深度学习网络
预先训练的Inception-v3网络模型用于图像分类
用于图像分类的预训练SqueezeNet模型
识别图像中的异常或缺陷，以协助和改进质量保证过程。
预训练的DarkNet-53网络模型用于图像分类
预训练的高效网-b0模型用于图像分类
从手动创建或从记录的传感器数据生成的种子场景生成多个变量
用于地理可视化的土地覆盖底图数据
用PBS向MATLAB并行服务器提交作业
ARM Cortex-A/ Cortex-M处理器的嵌入式编码器支持包的扩展
预训练的Resnet-101网络模型用于图像分类
预训练的图像分类异常模型
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