描述统计和概率分布

或

课程模块与沃德尼克尔，洪堡州立大学合作
使用R2020a创建。与R2020a及后续版本兼容。

描述

这个包包含生活的脚本围绕描述统计的基本原理和一些常用的概率分布。这些材料设计得很灵活，可以很容易地修改，以适应各种教学方法。按照顺序使用，实时脚本逐步增加主题的深度。但是，每个脚本都可以很容易地改编为独立使用。它包括一个简短的背景，交互式插图，任务，反思问题，和例子问题的不同概念探索。

建议Prework

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细节

descriptiveStatistics.mlx
学习目标

• 以直方图的形式显示定量变量。
• 确定并解释平均值和中值。
• 确定和解释范围、方差和标准差。
• 确定和解释位置测量。
• 将定量变量显示为箱线图。

discreteDistributions.mlx
学习目标

• 定义一个概率分布。
• 求一个离散概率分布的统计量。
• 使用二项分布。
• 使用超几何分布。
• 使用泊松分布。

continuousDistributions.mlx
学习目标

• 描述和使用均匀概率分布。
• 描述并使用正态概率分布。
• 描述并使用标准正态概率分布。
• 描述和使用指数概率分布。

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