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6.19 |
小更新。 |
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6.18 |
小改动为6.17。 |
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6.17 |
在Simulink中为beta函数添加额外的分支,最多可达30个分支。还包括了一些其他的可视化改进。 |
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6.16 |
由于增加了新的数据来源而修改代码。 |
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6.15 |
轻微的变化。 |
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6.14 |
轻微的变化。 |
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6.13 |
轻微的变化。 |
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6.12 |
小的变化。 |
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6.11 |
小更新。 |
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6.10 |
将“WorldCOVID19”程序添加到包中,用于绘制病毒在全球传播约一年时间的2D、3D、线性和日志彩色地图(可以只通过更新数据进行编辑)。 |
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6.04 |
轻微的变化。 |
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6.03 |
轻微的变化。 |
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6.02 |
小更新。 |
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6.01 |
兼容Simulink之前版本(R2018a, R2018b, R2019a, R2019b, R2020a, R2020b) |
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6.00 |
这个版本的SimCOVID在一个包中同时运行Simulink和MATLAB模型。 Simulink模型使用MATLAB R2020b创建。 |
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5.80 |
在本次更新中,将新日确认数据与模拟数据(梯度(I+R))进行比较。 I+R为累计确诊病例数。 |
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5.75 |
你可以绘制从模拟中获得的beta, gamma和lambda结果。参见更新5。 |
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5.74 |
一些评论。 |
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5.73 |
添加一些笔记。 |
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5.72 |
一些改进 |
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5.71 |
微小的变化 |
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5.70 |
在文件夹(SimCOVID5\SimCOVID5\Update_5)中添加Method-5 (Update-5),允许用户选择模拟(模拟数据)的开始和结束日期。 |
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5.62 |
选择时间变量位置的更有效方法(t0)。 |
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5.61 |
更新预印本(附)。 |
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5.60 |
在“Update 4”中的程序现在有一个新的变量控制参数“c”。 你可以用它来做三个版本的预测: (1)悲观预测(c=0.0) (2)乐观预测(c=1.0) (3)适度预测(c=0.5) 或任何其他值。 |
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5.56 |
小的评论。 |
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5.55 |
小更新。 |
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5.50 |
小的评论。 |
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5.45 |
添加另一个恢复速率用sigmoid函数表示的程序(除感染率外)。 |
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5.40 |
小更新。 |
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5.35 |
将累积图添加到update-3程序(SimCOVID5\Update_3_NEW)中。 |
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5.30 |
小更新。 |
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5.20 |
添加另一个广义方法(Update_3_NEW)来预测未来的爆发,无论模拟时间的长短。改变模拟时间,得到短期、中期和长期的估计。 |
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5.10 |
一些改进。 |
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5.00 |
新: 添加使用SIR和SEIR模型(MATLAB版本)对COVID-19传播的短期、中期和长期估计。 |
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4.300 |
更新: 将SEIR模型添加到MATLAB文件中(文件夹“3_NEW_Generalized_Detailed”)。 |
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4.210 |
小更新。 |
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4.200 |
新增文件夹,将感染病例和死亡病例绘制在同一张图上。文件夹的名称为“death_and_infectious ous_combined_plots”。 |
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4.175 |
小的评论。 |
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4.105 |
轻微的更正(标签,评论…) |
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4.100 |
增加了另一个具有多场景情节的广义病例。 |
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4.095 |
小的评论。 |
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4.090 |
使用死亡病例(除感染病例外)跟踪和估计疫情。 |
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4.085 |
添加一个文件,让绘图随时的变化“Generalized_Method3”。 |
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4.075 |
增加另一个广义程序进行估计。 |
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4.05 |
“广义”程序中的一些改进和评论。 |
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4.02 |
小更新。 |
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4.01 |
一些小笔记。 |
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4.0 |
新: 采用一种广义方法来确定beta函数所需的sigmoid函数数量(每次爆发将根据需要有不同数量的sigmoid函数)。 |
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3.90 |
将带有20个sigmoid函数的beta函数的详细模型添加到MATLAB文件夹中。 |
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3.85 |
在MATLAB文件中添加了另一个程序,有10个sigmoid步骤(结果更流畅,但“以秒计”相对较慢)。 |
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3.81 |
旧版本中的一些改进。 |
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3.80 |
最新的MATLAB文件中的一些改进(更快)。 |
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3.70 |
小的改进。 |
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3.61 |
小的评论。 |
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3.60 |
小更新。 |
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3.50 |
更新1:在sigmoid函数中使用的时间参数的初始值现在会根据给定的数据(变量)自动选择。 更新2:更新了sigmoid函数,以捕获一些快速的动态变化。 |
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3.30 |
更新了sigmoid函数和参数极限。 |
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3.20 |
小的评论。 |
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3.2 |
小的评论。 |
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3.1 |
更新:增加R0(复制号)图。 |
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3.0 |
现在,全世界所有国家的疫情都可以用一种一般化、简单、快速、高效的方式进行模拟。 |
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2.3000 |
将“变量beta -变量gamma”的case添加到MATLAB文件夹中(最新的“新增”文件夹中的程序4)。 |
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2.2000 |
在matlab版本文件夹(最新的“new - added”文件夹)中添加一个文件,以模拟考虑多个参数值(beta函数的百分比变化)的问题,并绘制相应的区域。 |
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2.1111 |
在MATLAB版本中添加了另一个文件夹,用于估算剩余模拟时间的爆发(由用户选择)。 |
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2.0111 |
添加一个文件夹,用于绘制所有状态变量。 |
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2.011 |
固定x轴标签(日期)。 |
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2.010 |
小的评论。 |
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2.01 |
添加一些评论。 |
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2.0 |
新: 增加SimCOVID的MATLAB版本。 考虑的案例包括: 美国、英国、意大利、西班牙、法国和德国。 它可以很容易地修改为新的案例研究。 |
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1.1222 |
“新婚添加”文件夹中的Simulink文件也被保存,以供旧版本(R2019b, R2019a, R2018b, R2018a)使用。 |
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1.1221 |
“新婚添加”文件夹中的Simulink文件也被保存,以供旧版本(R2018a, R2018b, R2019a, R2019b)使用。 |
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1.1211 |
改进一些详细的评论。 |
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1.121 |
使用了三个版本的初始易感(S0): 1.与之前模拟的一样,认为整个人群是易感人群(S0=N)。 2.半数人口被认为是易感人群(S0=1/2*N) 3.10%的人口被认为是S0 |
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1.120 |
SIR的简单模型在此文件夹中提供。 1.变量beta,常数gamma(参见钟l、mul 1、李j、王j、尹Z.和刘D.,《基于简单数学的2019年中国大陆新型冠状病毒爆发的早期预测》 |
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1.110 |
利用并行循环计算在时间零点时添加beta参数的变化。 |
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1.102 |
添加一些评论 |
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1.101 |
在beta参数中添加更改。 |
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1.10 |
小编码注释。 |
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1.1 |
添加一个新文件夹,对感染率变量执行并行循环。这可以让你自动绘制一些图,如论文中的图5a-b。 自动优化MATLAB参数的新版本也即将推出。 |
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1.0.11 |
小的代码注释 |
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1.0.1 |
1.一个新的平滑阶跃函数取代了旧的,使用sigmoid函数给出平滑的结果。 2.旧版本(R2018a, R2018b,和R2019a)也包括在内,除了R2019b,用来创建Simulink文件的版本。 |
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1.0.0 |
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