使用GAN生成对抗网络生成口袋妖怪
探索如何在MATLAB中使用GAN生成伪图像
在MATLAB中使用GAN(生成对抗网络)生成口袋妖怪。
代码的功劳归于moxiegushi(谷歌这个名字与口袋妖怪GAN)。或者你可以谷歌Siraj Raval -生成口袋妖怪与GAN在youtube。他们正在使用Python进行培训,然而,对于最新版本的MATLAB R2019b, MATLAB中正式支持GAN。
在azure的1xK80 GPU虚拟机上,用128个迷你批处理和ADAM优化器完成2800个epoch大约需要8个小时。
现在我有了新的口袋妖怪。这也是你在没有足够数据时生成虚假图像的方法。
亮点:
图像数据存储和图像增强
结构强化神经网络(发生器和鉴别器)
强化学习工作流
产品重点:
MATLAB
深度学习工具箱
强化学习工具箱
引用作为
Kevin Chng(2023)。使用GAN生成对抗网络生成口袋妖怪GitHub (https://github.com/KevinChngJY/reinforcementlearning_matlab_pokemon)。检索.
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版本 | 发表 | 发布说明 | |
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1.0.1 | 更新描述 |
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1.0.0 |
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