使用GAN生成对抗网络生成口袋妖怪

探索如何在MATLAB中使用GAN生成伪图像

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更新2020年2月16日,星期日17:20:12 +0000

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在MATLAB中使用GAN(生成对抗网络)生成口袋妖怪。

代码的功劳归于moxiegushi(谷歌这个名字与口袋妖怪GAN)。或者你可以谷歌Siraj Raval -生成口袋妖怪与GAN在youtube。他们正在使用Python进行培训,然而,对于最新版本的MATLAB R2019b, MATLAB中正式支持GAN。

在azure的1xK80 GPU虚拟机上,用128个迷你批处理和ADAM优化器完成2800个epoch大约需要8个小时。

现在我有了新的口袋妖怪。这也是你在没有足够数据时生成虚假图像的方法。

亮点:
图像数据存储和图像增强
结构强化神经网络(发生器和鉴别器)
强化学习工作流

产品重点:
MATLAB
深度学习工具箱
强化学习工具箱

引用作为

Kevin Chng(2023)。使用GAN生成对抗网络生成口袋妖怪GitHub (https://github.com/KevinChngJY/reinforcementlearning_matlab_pokemon)。检索

MATLAB版本兼容性
使用R2019b创建
与任何版本兼容
平台的兼容性
窗户 macOS Linux

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