配置两个模型来记录几个信号。

模拟模型，将数据记录到每个模型的持久存储中。

sim (mdl1“LoggingToFile”,“上”,“LoggingFileName”,“data1.mat”);sim (mdl2“LoggingToFile”,“上”,“LoggingFileName”,“data2.mat”);

涉及大数据的日志记录需要将数据作为v7.3 mat文件保存到持久存储中。只有登录的数据数据集格式被保存到文件中。以其他格式记录的数据，如结构随着时间的推移，保存在内存中，在基本工作区中。

你记录到持久存储的数据在模拟过程中以小块的形式流化，以最小化内存需求。数据存储在一个文件中，其中包含数据集对象的每一组记录数据(例如，logsout和xout)。

创建DatasetRef对象(dsr1和dsr2)为特定的记录信号集。然后创建SimulationDatastore对象(dst1和dst2的元素的值DatasetRef对象。这个示例代码创建了一个SimulationDatastore的第12个元素logsout第一个模拟。对于第二个模拟，示例代码创建了一个值为a的信号SimulationDatastore的第7个元素logsout。你可以使用大括号进行索引。。

dsr1 = Simulink.SimulationData.DatasetRef (“data1.mat”,“logsout”);dsr2 = Simulink.SimulationData.DatasetRef (“data2.mat”,“logsout”);dst1 = dsr1 {12};dst2 = dsr2 {7};

使用SimulationDatastore对象作为另一个模拟的外部输入。加载SimulationDatastore数据，包括在数据集对象。数据存储输入是从mat文件中增量加载的。第三个输入是atimeseries对象，它作为一个整体加载到内存中，而不是增量加载。

输入= Simulink.SimulationData.Dataset;输入{1}= dst1;输入{2}= dst2;ts = timeseries(兰德(5、1),1,“名字”,“RandomSignals”);输入{3}= t;sim (mdl3“ExternalInput”,“输入”);

使用MATLAB^®大数据分析与工作SimulationDatastore对象。创建一个时间表对象通过读取a的值SimulationDatastore对象。的读函数读取数据的一部分。的readall函数读取所有数据。

tt = dst1.Values.read;

将MATLAB会话设置为全局执行环境(mapreduce)，适合和高个子一起工作时间表。创建一个高时间表从一个SimulationDatastore对象，并阅读时间表具有内存中数据的对象。

mapreduce (0);到达目标时间=高(dst1.Values);