激光雷达贴标签机
在激光雷达点云中标记地面真实数据
描述
的激光雷达贴标签机应用程序允许您在点云或点云序列中标记对象。该应用程序从PLY, PCAP, LAS, LAZ, ROS和PCD文件读取点云数据。使用这款应用,你可以:
定义感兴趣的长方体区域(ROI)、直线、体素ROI标签和场景标签。使用它们来交互式地标记你的基本真相数据。
为标签定义属性,并使用它们提供关于标签的进一步详细信息。
使用内置算法进行聚类、地平面分割、自动标记和跟踪。
将标签定义、点云数据和地面真相数据保存到会话文件中,以备将来使用。
使用投影视图选项可以在顶部、前面和侧面同时查看标签。
使用相机视图选项创建和重用点云数据的自定义视图。
使用自动对齐选项旋转并使长方体最适合群集。
使用
lidar.syncImageViewer.SyncImageViewer
类将应用程序同步到外部可视化或分析工具。编写、导入和使用自定义自动标记算法。
用一个可视化的摘要来评估标签自动化算法的性能。
将标记的基本真理导出为
groundTruthLidar
对象。该对象可用于系统验证和训练对象检测器。
要了解更多关于该应用程序的信息,请参见开始使用激光雷达标签.
打开激光雷达标签应用程序
MATLAB®将来发布:应用程序选项卡,在图像处理与计算机视觉“,,单击应用程序图标。
MATLAB命令提示符:输入
lidarLabeler
.
编程使用
限制
标签不支持子标签。
“标签摘要”窗口不支持子标签。
更多关于
提示
使用
lidar.syncImageViewer.SyncImageViewer
类创建一个工具,用于查看与点云数据对应的图像。为了更清晰地查看已创建的对象标签,请将接地面拆除。
绘制长方体后,使用旋转、平移、展开和收缩选项编辑长方体。
使用相机视图选项以保存当前角度和方向的数据视图。
为了避免用新的标签重新标记基础真理,在你开始标记你的基础真理之前,组织好你想要使用的标签方案。
您可以在相同类型的信号之间复制和粘贴标签。
算法
版本历史
介绍了R2020b