合适的后处理

绘图，异常值，残差，置信区间，验证数据，积分和导数，生成MATLAB^®代码

拟合曲线或曲面后，使用后处理方法分析拟合数据是否准确。在创建拟合后，您可以应用各种后处理方法进行绘图、插值和外推;估计置信区间;计算积分和导数。还可以使用后处理方法来确定拟合的离群值。

您可以使用曲线拟合工具箱™函数通过绘制残差和预测边界来评估拟合。有关更多信息，请参见评估曲线拟合．要比较拟合并交互式生成MATLAB代码，请使用曲线更健康应用程序。

应用程序

拟合曲线和曲面的数据

功能

`cfit`	构造函数`cfit`对象
`coeffnames`	系数名称`cfit`，`sfit`,或`fittype`对象
`coeffvalues`	系数值`cfit`或`sfit`对象
`confint`	的拟合系数的置信区间`cfit`或`sfit`对象
`区分`	区分`cfit`或`sfit`对象
`函数宏指令`	评估`cfit`，`sfit`,或`fittype`对象
`集成`	集成`cfit`对象
`情节`	情节`cfit`或`sfit`对象
`predint`	预测区间`cfit`或`sfit`对象
`probvalues`	的问题依赖参数值`cfit`或`sfit`对象
`quad2d`	数值积分`sfit`对象
`sfit`	构造函数`sfit`对象

主题

在曲线拟合器应用程序创建多个适合
用于细化适合度、比较多个适合度以及使用统计数据确定最佳适合度的工作流。
探索和自定义场景
在曲线拟合应用程序，显示拟合，残差，曲面，或等高线图;显示预测边界和多个图，使用缩放，平移，数据游标和异常值模式;改变轴限制并打印图。
从曲线拟合器应用程序导出拟合到Simulink查找表
从曲线拟合应用程序导出曲面拟合到Simulink^®二维查找表。
删除离群值
互动式删除点或在曲线拟合器应用程序中按规则排除它们适合函数。您可以根据数据与模型的距离(以标准偏差为单位)排除数据。
选择验证数据
比较你的拟合与验证数据或测试集在曲线拟合应用程序。
生成代码并将其导出到工作区
从Curve Fitter应用程序中的交互式会话生成MATLAB代码，重新创建拟合和绘图，并在工作空间中分析拟合。
评估曲线拟合
这个例子展示了如何使用曲线拟合。
评估表面贴合
这个例子展示了如何使用表面贴合。
拟合优度评估
在用一个或多个模型拟合数据后，使用图、统计量、残差、置信度和预测边界来评估拟合优度。
比较适合在曲线拟合应用程序
通过比较视觉和数值结果，包括拟合系数和拟合统计数据，找到最佳拟合。
以编程方式比较适合度
这个例子展示了如何使用曲线拟合工具箱™拟合和比较多项式到六度，拟合一些人口普查数据。
残留分析
拟合模型的残差定义为每个预测值下响应数据与响应数据拟合值之间的差值。
信心和预测界限
曲线拟合工具箱软件允许您计算拟合系数的置信界限，以及新观测值或拟合函数的预测界限。
拟合的微分与积分
这个例子展示了如何在预测值处找到拟合的一阶导数和二阶导数，以及拟合的积分。