用MATLAB设计低通滤波器
低通滤波器是一种滤波器,它允许信号低于截止频率(称为通带),并衰减超过截止频率(称为阻带)的信号。
低通滤波器,特别是移动平均滤波器或Savitzky-Golay过滤器,通常用于清理信号,消除噪声,创建平滑效果,执行数据平均,以及设计decimator和interpolator。低通滤波器产生输出值的缓慢变化,使其更容易看到趋势和提高整体信噪比以最小的信号退化。
您可以使用MATLAB®设计基于有限脉冲响应(FIR)和基于无限脉冲响应(IIR)的两种常用低通滤波器方法。
FIR滤波器非常吸引人,因为它们天生稳定。它们可以设计成线性相位,在保持波形形状的同时在滤波信号中引入延迟。尽管如此,这些滤波器可能有很长的瞬态响应,在某些应用中可能证明计算成本很高。FIR滤波器在音频、生物医学、雷达和其他波形形状提供有用信息的应用中很有用。低通fir滤波器的常用设计方法包括Kaiser窗,最小二乘,equiripple.
的低通滤波器
函数信号处理工具箱™对于快速过滤信号特别有用。您可以使用designfilt
和其他特定于算法的(黄油,fir1
)函数,当需要对诸如滤波器类型、滤波器顺序和衰减等参数进行更多控制时。如欲了解更多有关滤波器的设计,请参阅信号处理工具箱™.