使用信用评分模型以简单的信用评分形式获得信用价值
信用评分模型是一种用于估计违约概率的数学模型,即客户可能触发信用事件(例如,破产、债务违约、未能支付和交叉违约事件)的概率。在信用评分模型中,违约概率通常以信用评分的形式表示。分数越高,违约概率越低。
虽然在信用评分模型中有许多常见的信用因素,但不同类型的贷款可能涉及不同的信用因素,具体到贷款的特点。例如,信用卡贷款的信用因素可能包括支付历史、年龄、账户数量和信用卡使用率;抵押贷款的信用因素可能包括首付、工作经历和贷款规模等。
例子和如何
软件参考
参见:信用风险,交易对手信用风险,风险管理,IFRS 9,预测建模,CECL与MATLAB,金融领域的人工智能,欺诈行为分析,模型风险管理