神经时间序列数据分析:理论与实践

分析神经时间序列数据提供理论和分析脑电信号的实践的全面指南。本文解释了概念，数学和实现(通过MATLAB编程)方面的时间，时频和基于同步的脑磁图(MEG)，脑电图(EEG)和局部场电位(LFP)记录的人类和非人类动物的分析。这是关于这一主题的唯一一本书，它既涵盖了理论背景，又以一种无需接受广泛的数学正式培训(包括认知科学家、神经科学家和心理学家)的读者也能理解的语言进行实现。

读者可以一章一章地回顾这本书，并在MATLAB中实现示例，以理解为什么和如何执行分析，如何解释结果，方法问题是什么，以及如何执行单主题级和组级分析。

这本书提供了样本数据和可下载MATLAB代码。本书共38章，每一章涵盖一个分析主题，主题从简单到高级。大多数章节都以练习结束，进一步拓展本章所涵盖的内容。所介绍的许多方法(包括卷积、傅里叶变换和欧拉公式)都是基础的，并为其他高级数据分析方法奠定了基础。