教育者通过利用可用的课程模块、入门教程和代码示例来教授MATLAB数据科学。MATLAB为开发分析模型提供了一个笔记本环境、工具箱和应用程序。

使用MATLAB，学生可以将统计和机器学习与特定的应用技术结合起来，如信号处理、图像处理、文本分析、优化和控制

下面是一个精心策划的课程列表，教材，在线课程，行业应用和案例研究，以及在本科生水平上用MATLAB教授数据科学的资源。有关深度学习和机器学习的具体资源，请参见:

• 什么是机器学习?
• 什么是深度学习?
• 用MATLAB进行深度学习教学

课程课程

• Nathan Kutz，华盛顿大学:翻转开源课堂中科学计算和数据科学的可扩展集成(.pptx 353.3 MB)
• 华盛顿大学:生物学家的数据科学
• 威廉姆斯学院:通过基于matlab的分析将环境科学领域方法与可解释结果联系起来
• 纽约城市大学:MATLAB环境数据分析基础教学
• 亚利桑那大学:使用MATLAB开发入门数据分析课程
• 斯坦福大学:机器学习的信号处理
• 科罗拉多矿业学院:计算机视觉导论

教科书

• 应用大数据分析的计算和统计方法
• 计算统计手册用MATLAB
• 数据驱动科学与工程:机器学习、动力系统和控制
• 工程与科学测量与数据分析“，
• MATLAB中的统计:入门
• 基于MATLAB的文本挖掘

在线课程

• 在Coursera上实现MATLAB专业的实用数据科学(4门课程)
• 来自斯坦福大学Andrew Ng的机器学习课程
• 工程和科学应用的机器学习，教授Balaji Srinivasan和教授Ganapathy(马德拉斯理工学院)在NPTEL

工业应用

• 电力负荷预测
• 人类活动的认可
• 预见性维护
• 算法交易
• 图像分类(机器学习)
• 图像分类(深度学习)
• 心音分类器

工业案例研究

• 巴特尔神经旁路技术恢复瘫痪男子的手臂和手的运动
• 用机器学习检测宝马汽车转向过度
• 阿斯麦开发虚拟计量技术为半导体制造与机器学习

MATLAB资源

• MATLAB斜坡弯道(两小时的入门教程)
• 深度学习斜坡弯道(两小时的入门教程)
• MATLAB在线(在浏览器中使用MATLAB)
• MATLAB平地机(自动评分MATLAB编码作业)
• 统计和机器学习工具箱(文档)
• 深度学习工具箱(文档)
• 的最新功能和资源数据科学，深度学习,机器学习(最新发布的产品特性)