数字图像处理用MATLAB，第3版

用MATLAB进行数字图像处理提供了一个平衡的处理图像处理的基本原理和在他们的实现中使用的软件原则。这本书整合了第四版的材料数字图像处理冈萨雷斯和伍兹的著作，该领域的权威教科书图像处理工具箱．图像处理工具箱为数字图像处理中的广泛应用程序寻址提供了一个稳定的、得到良好支持的软件环境。本书的一个独特之处在于它强调了如何通过开发新代码来增强这些工具。这在图像处理领域是很重要的，这一领域通常需要大量的实验工作，以达到合适的应用解决方案。

第三版的要点

• 这本新版是这本书的大幅度升级。
• 数学符号是兼容的数字图像处理,第四版。
• 这本书是自成体系的，以教科书的形式写成，而不是一本手册。
• 开发了200多个新的图像处理和深度学习功能。
• 本版本新增130个项目与文本中覆盖的材料有关。这些项目增强了本书在正式课堂环境中的实用性。
• 新增的还有DIPUM3E支持包，其中包含选定的项目解决方案、书中开发的所有功能的代码和书中使用的原始数字图像。
• 除了从第二版修订的主题，这一版包括广泛的新覆盖的图像转换，光谱颜色模型，几何变换，聚类，超像素，图切割，活动轮廓(蛇和水平集)，最大稳定极值区域，SURF和其他关键点特征。
• 有整整一章专门讨论了深度学习、神经网络和卷积神经网络。
• 与以前一样，该书网站是获取支持材料的中心，其中包括DIPUM3E支持包、教程、附加图像数据库和其他与数字图像处理相关的补充材料。广泛的教师支持也是该网站的一个重要特点。

MATLAB、图像处理工具箱和深度学习工具箱在整个文本中用来解决大量的应用程序示例。此外，一组补充的MATLAB代码文件，包括实时脚本，可从作者的网站下载。关于第三版的历史和内容的其他信息也可以在这里找到MathWorks博客在这本书。