神经数据分析的案例研究:实践神经科学家指南

随着神经数据变得越来越复杂，神经科学家现在需要计算机编程、统计学和数据分析方面的技能;神经数据分析的案例研究通过展示示例数据集和开发分析它们的技术和工具，教授实用的神经数据分析技术。每一章都以一个神经数据的具体例子开始，这激发了随后应用于数据的数学和统计分析方法。这种实用的、实际操作的方法在数据分析教科书和指南中是独一无二的，并为读者提供了现实世界神经数据分析所需的工具。

这本书以对……的介绍开始MATLAB这是神经科学中最常见的编程平台。(熟悉MATLAB的读者可以跳过本章，可能会决定关注数据类型或方法类型。)这本书继续涵盖神经场数据和穗列数据，光谱分析，广义线性模型，相干性，和跨频耦合。每一章都提供了一个独立的案例研究，可以作为目标调查的一部分单独使用。这本书包括一些数学讨论，但不专注于数学或统计理论，而是强调实践。参考资料包括为读者谁想探索理论更深入。数据和附带的MATLAB代码可以在作者的网站上免费获得。这本书可以用于较高水平的本科或研究生课程或作为专业参考。