这个免费的，两个小时的教程为分类问题的实际机器学习方法提供了交互式介绍。
先决条件:MATLAB斜坡弯道或基本的MATLAB知识
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带有自动评估和反馈的动手练习
课程提供英语，韩语，日语和西班牙语
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1.
机器学习概述
熟悉机器学习的概念和课程。
- 什么是机器学习?
- 课程概述
2.
分类工作流程
构建一个简单的模型来执行分类任务。
- 分类工作流程概述
- 导入数据
- 处理数据
- 提取的特征
- 构建模型
- 评估模型
- 审查
3.
导入和预处理数据
从多个文件导入数据。
- 数据文件的组织
- 创建数据存储
- 添加数据转换
4.
工程特性
从原始信号计算特征。
- 信号类型
- 计算汇总统计信息
- 发现山峰
- 计算衍生品
- 计算的相关性
- 自动化特征提取
5.
分类模型
训练和使用机器学习模型来进行预测。
- 培训和测试
- 机器学习模型
- 训练模型
- 做预测
- 调查错误分类
- 改进模型
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