主要内容

马尔可夫切换动态回归模型

包含开关状态和动态回归子模型的离散马尔可夫模型

一个马尔可夫切换动态回归模型描述时间序列变量在结构断裂或区域变化时的动态行为。离散马尔可夫链(dtmc)表示系统的离散状态空间,并指定系统之间的概率切换机制。动态回归(ARX或VARX)子模型的集合(华宇电脑varm)描述了时间序列在区域内的动态行为。

要创建马尔可夫切换动态回归模型,请参见msVAR

功能

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msVAR 建立马尔可夫切换动态回归模型
dtmc 创建离散马尔可夫链
华宇电脑 建立单变量自回归综合移动平均(ARIMA)模型
varm 创建向量自回归(VAR)模型
估计 拟合Markov-switching动态回归模型
总结 总结Markov-switching动态回归模型估计结果
过滤器 马尔可夫切换动态回归数据中操作潜态的过滤推断
光滑的 马尔可夫切换动态回归数据中操作潜态的平滑推断
模拟 模拟Markov-switching动态回归模型的样本路径
预测 利用马尔可夫切换动态回归模型预测样本路径
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