你有数据、硬件和目标——实现机器学习或深度学习算法所需的一切。但是你应该使用哪一种呢?
这本交互式电子书采用以用户为中心的方法，帮助指导你首先应该考虑的算法。了解哪些算法与六种常见任务相关，包括:
- 基于历史数据预测输出
- 识别图像、视频和信号数据中的对象
- 在物理上或模拟中移动
获取互动电子书:
- 了解您的数据、硬件、可解释性、速度和准确性需求如何影响您应该使用的技术。
- 跟随演练使用卷积神经网络进行特征提取和支持向量机进行分类。
- 做一个测试，看看你是否能识别壳牌、巴特尔、斯坦福大学和其他公司的五个现实用例中使用的算法。
