深度学习HDL工具箱

深度学习HDL工具箱

prototiazione e distribution di reti di deep learning su FPGA e SoC

Inizia奥拉:

Inferenza di深度学习su FPGA

实现了一种基于FPGA的深度学习算法。

处理器可编程深度学习

这个工具箱包括深度学习,深度学习,深度学习,深度学习,深度学习,深度学习。Questo处理di深度学习segue l 'inferenza basata su FPGA di reveupppate利用深度学习工具箱™。这是一种记忆的界面,一种记忆的界面,一种记忆的界面,一种记忆的界面。

深度学习过程连续模,完整的卷积,一般的程序,根据特定的规则。

深度学习处理架构。

编译分发

深度学习过程的解析解析。分配所有的可编程门可编程门可编程门可编程门可编程门可编程门。

深度学习的分配过程和深度学习的分配过程。

编译,分配,di una rete YOLO v2。

Inferenza basata su FPGA的MATLAB

Esegui l 'inferenza di深度学习su FPGA和MATLAB。

在分配的过程中,你会发现

Inizia utilzzando深度学习工具箱每progettare, addestrare e analizzare la tua rete di深度学习每attività来il rilevamento o la classificazione di oggetti。È可能的重要因素,在结构上的分层或分层。

Distribuzione della rete all 'FPGA

你的力量,你的力量,你的力量部署每个程序的fpga con il处理器深度学习接口以太网和JTAG。Quindi,用我的同伴编译根据fpga的一般程序设计。

利用MATLAB根据配置程序和接口,编译程序和分配程序。

利用MATLAB根据配置程序和接口,编译程序和分配程序。

基于FPGA的所有内部程序应用MATLAB

MATLAB中的Esegui l 'intera application®,压缩测试台,算法的预处理和后加工和深度学习的basata su FPGA。ununico commando MATLAB,预测, esegue l 'inferenza sull 'FPGA e恢复我的评估内空间的lavoro MATLAB。

循环MATLAB che acquisition un ' immagi, la pre- a ridimensionandola per AlexNet, esegue l 'inferenza di deep learning sull 'FPGA, quindi esegue la post azione e mostra i risultati。

利用MATLAB进行深度学习。

个性化

Regola la tua rete di深度学习每soddisfare i requisiti具体戴尔应用定向目标FPGA和SoC。

Profilazione dell 'inferenza FPGA

Misura la latenza a livello di layer mentre esegui le prevision sull 'FPGA per relevare最终colli di bottiglia pre - staziona。

深度学习。

Esecuzione della profilazione dell 'inferenza della rete di深度学习suuna FPGA和MATLAB。

实现RTL个性化

分布式实现RTL个性化处理深度学习的FPGA, ASIC, SoC和HDL编码器。

configuration azione个性化处理深度学习

具体的opzioni dell 'architettura硬件每l '实现的处理器di深度学习,来一个数字di线程并行的一个量纲massima dei层。

Generazione di RTL sinintetizzabile

utilzza HDL Coder每generare RTL可操作的dal处理深度学习每l ' utilzzo在una varietà di dispositivi e工作流di implementazione。Riutilizza lo stesso processore di deep learning per la distribuzione nell 'ambito della produzione e della prototiazione。

La类dlhdl。BuildProcessor genera RTL sinintezabile dal processor di deep learning personizzato。

深度学习的基本过程。

Generazione di core IP per l 'integrazione

Quando HDL Coder属RTL dal processing di deep learning,属uncore IP con interface AXI standard per l 'integrazione nel tuo progetto SoC di riferimento。

在接口AXI中,HDL Coder生成非核心IP,输入,输出,处理器,深度学习。

Tabella di interface della piattaforma target che mostra la mappatura tra interface I/O e AXI。

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