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设计、训练和模拟强化学习代理
自从R2021a
的强化学习设计师App允许您为现有环境设计、训练和模拟代理。
使用这个应用程序,你可以:
从MATLAB中导入现有环境®工作区或创建预定义的环境。
自动为您的环境创建或导入代理(支持DQN、DDPG、TD3、SAC和PPO代理)。
根据环境训练和模拟代理。
分析模拟结果并细化代理参数。
将最终代理导出到MATLAB工作区,以便进一步使用和部署。
中不支持以下特性强化学习设计师应用程序。
多代理系统
Q, SARSA, PG, AC和SAC制剂
自定义代理
依赖于表或自定义基函数表示的代理
如果您的应用程序需要这些特性中的任何一种,那么就在命令行上设计、训练和模拟您的代理。
MATLAB工具条:在应用程序选项卡,在机器学习和深度学习,点击应用程序图标。
MATLAB命令提示符:输入reinforcementLearningDesigner.
reinforcementLearningDesigner
全部展开
reinforcementLearningDesigner打开强化学习设计师然后你可以导入一个环境并开始设计过程,或者打开一个保存的设计会话。
R2021a中引入
analyzeNetwork
rlDQNAgent
rlDDPGAgent
rlTD3Agent
rlPPOAgent
海脂循环匹配函数对应求解MATLAB:
Esegui il commanmando inserendolo nella finestra di commanmando MATLAB。我的浏览器web不支持和MATLAB。
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