Pretrained模型
迁移学习,声音分类,特征嵌入,预训练音频深度学习网络
音频工具箱™提供MATLAB®和仿真软件®支持预训练的音频深度学习网络。用YAMNet定位和分类声音,用CREPE估计音调。提取VGGish或OpenL3特征嵌入,输入到机器学习和深度学习系统。使用i-向量系统生成音频信号的紧凑表示,用于说话人识别、验证、识别和扩化、语音情感识别和声机故障检测等应用。
此功能需要深度学习工具箱™。音频工具箱预训练网络可在深度网络设计器(深度学习工具箱).
功能
块
应用程序
深度网络设计器 | 设计、可视化和训练深度学习网络 |
主题
- 使用实验管理器进行音频迁移学习
配置一个实验,比较多个预训练网络应用于使用迁移学习的语音命令识别任务的性能。