信号处理
使用DSP System Toolbox™软件建模信号处理和通信系统
在Simulink中对信号处理系统建模®环境,考虑使用DSP系统工具箱软件。
DSP系统工具箱为信号处理系统的设计和仿真提供算法和工具。这些功能以MATLAB的形式提供®函数,MATLAB系统对象和Simulink块。系统工具箱包括专门的FIR和IIR滤波器的设计方法,fft,多速率处理和DSP技术,用于处理流数据和创建实时原型。您可以设计自适应和多速率滤波器,使用计算效率高的体系结构实现滤波器,并模拟浮点数字滤波器。用于文件和设备的信号I/O、信号生成、频谱分析和交互式可视化的工具使您能够分析系统行为和性能。为了快速原型和嵌入式系统设计,系统工具箱支持定点算法和C或HDL代码生成。
主题
开始在Simulink中进行信号处理
- 为信号处理模型配置Simulink环境(DSP系统工具箱)
演示如何配置用于信号处理模型的Simulink环境。 - Simulink中噪声正弦波信号的滤波帧(DSP系统工具箱)
这个例子展示了如何在Simulink中对噪声信号进行低通滤波,并用频谱分析仪将原始信号和滤波后的信号可视化。
信号处理应用程序
- 使用过滤器实现向导(DSP系统工具箱)
使用过滤器实现向导块创建和实现过滤器。 - 在Simulink中估计功率谱(DSP系统工具箱)
计算功率谱使用频谱分析仪和谱估计块。 - 从Simulink模型生成C代码(DSP系统工具箱)
构建一个可执行文件,并在MATLAB中运行该可执行文件。
关于DSP系统建模
- 基于样本和框架的概念(DSP系统工具箱)
在Simulink模型的背景下探索基本信号概念。了解更多关于基于样本的处理和基于框架的处理的信息。 - 延迟和延迟(DSP系统工具箱)
配置Simulink环境以减少延迟和提高仿真性能。 - 定点信号处理(DSP系统工具箱)
讨论了定点开发的一般优点,特别是System Toolbox软件中的定点支持的优点,并列出了定点信号处理开发的常见应用。 - 适应信号基础知识
创建一个可变大小的信号,其大小和值可以在模拟过程中改变。 - 对块参数值进行调优和实验
在构建模型时,可以使用块参数进行实验,例如a的系数转移Fcn块,以帮助您决定使用哪些块。