政策部署
经过培训的策略的代码生成和部署
一旦训练了强化学习代理，就可以生成代码来部署最优策略。例如,使用MATLAB®编码器™和GPU Coder™，您可以生成c++或CUDA®在嵌入式平台上编写和部署神经网络策略。
功能
generatePolicyFunction |
生成计算代理或策略对象的策略的函数 |
generatePolicyBlock |
生成动态仿真模块块，它计算代理或策略对象的策略 |
块
| 政策 | 强化学习政策 |
主题
- 部署训练有素的强化学习策略
您可以为强化学习代理生成代码，例如使用GPU Coder或MATLAB编码器．
- 生成用于部署的策略块
生成一个策略块来部署经过训练的策略。
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