医学图像配准
医学图像配准是将多个医学图像、体或表面对准同一坐标系统的过程。在医学成像中，您可能需要比较多个患者的扫描图像或在不同情况下不同疗程拍摄的同一患者的扫描图像。使用医学图像配准作为预处理步骤，在分析之前将医学图像与公共坐标系对齐。
医学图像配准场景
按错位类型分类
翻译注册-当两个图像、体积或表面因所有像素、体素或点共有的全局偏移而不同时需要。
严格的登记-当两个图像、体积或表面因所有像素、体素或点共有的全局移动和全局旋转而不同时需要。
相似之处登记-当两个图像、体积或表面因全局移动、全局旋转和所有像素、体素或点共有的全局缩放因子而不同时，需要。
仿射登记-当两个图像、体积或表面因全局移动、全局旋转、全局缩放因子和所有像素、体素或点共有的全局剪切因子而不同时，需要。
可变形的登记(也称为非刚性配准)——当图像、体积或表面因特定于某些像素、体素或点的局部变换而不同时需要。
按输入类型分类
图像配准-对齐2-D灰度图像。
体积登记-对齐3-D强度卷。
表面登记-对齐从3-D强度体提取的表面。
Groupwise登记-对一系列二维医学图像(如时间序列)中的切片进行对齐，以减少切片之间的滑动运动。
医学图像配准功能
医学成像工具箱™为医学图像配准提供了各种功能。
| 函数 | 类型的偏差 | 类型的输入 | 功能细节 | 方法 |
|---|---|---|---|---|
imregister |
翻译 刚性 相似 仿射 |
二维灰度图像 三维强度卷 |
指定配置使用imregconfig．返回的变换imregtform． |
文中针对技术。规则步长梯度下降优化器与均方度量的单模态配置。多模态配置的Mattes互信息度量一加一进化优化器。 |
imregicp |
翻译 刚性 |
表面 |
由函数本身返回的变换。 | 文中针对技术。采用迭代最近点(ICP)算法。 |
imregmtb |
翻译 |
二维灰度图像 3 d RGB图像 |
由函数本身返回的变换。 | 快速注册技术。采用中值阈值位图(MTB)方法。适用于单模态和多模态图像。 |
imregmoment |
翻译 刚性 相似 |
二维灰度图像 三维强度卷 |
由函数本身返回的变换。 | 快速注册技术。使用质量矩法，也可选择使用中值阈值位图(MTB)方法。适用于单模态和多模态图像和卷。 |
imregdemons |
可变形的 |
二维灰度图像 三维强度卷 |
由函数本身返回的位移场。 | 可变形的注册方法。使用基于扩散的Demons算法。 |
imregdeform |
可变形的 |
二维灰度图像 三维强度卷 |
由函数本身返回的位移场。 | 可变形的注册方法。采用各向同性全变分正则化方法。 |
imreggroupwise |
可变形的 |
由二维切片组成的三维图像系列 |
不需要参考图像。由函数本身返回的位移场。 | Groupwise注册技术。采用各向同性全变分正则化方法。 |
imregcorr |
翻译 刚性 相似 |
二维灰度图像 3 d RGB图像 |
函数只返回变换。使用imwarp应用变换并获得注册图像。 |
FFT-based技术。采用相位相关法。 |
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