曲线拟合工具箱

使用回归、插值和平滑将曲线和曲面与数据拟合

曲线拟合工具箱™提供了一个应用程序和函数来拟合曲线和曲面到数据。该工具箱允许您执行探索性数据分析、预处理和后处理数据、比较候选模型和删除异常值。您可以使用提供的线性和非线性模型库进行回归分析，也可以指定您自己的自定义方程。该库提供了优化的求解器参数和启动条件，以提高您的拟合质量。该工具箱还支持非参数建模技术，如样条、插值和平滑。

在创建一个拟合之后，您可以应用各种后处理方法来绘制、插值和外推;估计的置信区间;计算积分和导数。

开始

学习曲线拟合工具箱的基础知识

线性与非线性回归

用线性或非线性库模型或自定义模型拟合曲线或曲面

插值

拟合插值曲线或曲面，估计已知数据点之间的值

平滑

使用平滑样条和局部回归进行拟合，使用移动平均和其他过滤器平滑数据

合适的后处理

绘图，异常值，残差，置信区间，验证数据，积分和导数，生成MATLAB^®代码

样条函数

构造有或没有数据的样条曲线;ppform、b型、张量积、有理和stform薄板样条