主要内容

生物信息学的工具箱

阅读、分析和可视化基因组和蛋白质组数据

生物信息学工具箱™为下一代测序(NGS)、微阵列分析、质谱分析和基因本体论提供算法和应用程序。使用工具箱功能,您可以从标准文件格式(如SAM、FASTA、CEL和CDF)以及在线数据库(如NCBI基因表达Omnibus和GenBank)中读取基因组和蛋白质组学数据®.您可以使用序列浏览器、空间热图和集群图来探索和可视化这些数据。该工具箱还提供了用于检测峰值、为缺失数据计算值和选择特征的统计技术。

您可以结合工具箱功能来支持常见的生物信息学工作流程。你可以使用ChIP-Seq数据来识别转录因子;分析RNA-Seq数据,识别差异表达基因;识别微阵列数据中的拷贝数变异和snp;并利用质谱数据对蛋白质图谱进行分类。

开始

学习生物信息学工具箱的基础知识

高通量测序

下一代测序(NGS)数据的基因表达、转录因子和甲基化分析,包括RNA-Seq和ChIP-Seq

微阵列分析

微阵列数据的基因表达和遗传变异分析

序列分析

基因组和蛋白质组序列,排列和系统发育

结构分析

可视化和操作蛋白质和其他生物分子的三维结构;RNA二级结构预测与可视化

质谱和生物分析

分离技术产生的带峰痕迹的数据,包括质谱、LC/MS、NMR、色谱和电泳

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