高通滤波器

高通滤波器衰减低于截止频率(阻带)的信号，并允许高于截止频率(通带)的信号。衰减量取决于滤波器的设计。

高通滤波器通常用于清除低频噪声，去除音频信号中的嗡嗡声，将更高频率的信号重定向到音响系统中适当的扬声器，并从时间序列数据中去除低频趋势，从而突出高频趋势。

你可以用MATLAB^®设计基于有限脉冲响应(FIR)和基于无限脉冲响应(IIR)的两种常用高通滤波器方法。

FIR滤波器非常吸引人，因为它们天生稳定。它们可以设计成线性相位，在保持波形形状的同时在滤波信号中引入延迟。尽管如此，这些滤波器可能有很长的瞬态响应，在某些应用中可能证明计算成本很高。FIR滤波器在音频、生物医学、雷达和其他波形形状提供有用信息的应用中很有用。低通fir滤波器的常用设计方法包括Kaiser窗，最小二乘,equiripple．

当计算资源稀缺时，IIR过滤器非常有用。然而，稳定的因果IIR滤波器并没有完美的线性相位。IIR滤波器通常用于音频均衡、生物医学传感器信号处理、物联网/IIoT智能传感器和高速电信/射频应用。基于iir的滤波器的设计方法包括巴特沃斯切比雪夫(i型而且ⅱ型),椭圆．

的高通滤波函数在信号处理工具箱™是特别有用的快速滤波信号。你可以用designfilt和其他特定于算法的(黄油,fir1)函数，当需要对诸如滤波器类型、滤波器顺序和衰减等参数进行更多控制时。如欲了解更多有关滤波器的设计,请参阅信号处理工具箱™．